NLTK基础教程：用NLTK和Python库构建机器学习应用 PDF下载

内容简介

NLTK库是当前自然语言处理（NLP）领域为流 行、使用为广泛的库之一，同时Python语言也已逐 渐成为主流的编程语言之一。
哈登尼亚编著的《NLTK基础教程（用NLTK和 Python库构建机器学习应用）》主要介绍如何通过 NLTK库与一些Python库的结合从而实现复杂的NLP任 务和机器学习应用。全书共分为10章。章对NLP进 行了简单介绍。第2章、第3章和第4章主要介绍一些 通用的预处理技术、专属于NLP领域的预处理技术以 及命名实体识别技术等。第5章之后的内容侧重于介 绍如何构建一些NLP应用，涉及文本分类、数据科学 和数据处理、社交媒体挖掘和大规模文本挖掘等方面 。
本书适合NLP和机器学习领域的爱好者、对文本 处理感兴趣的读者、想要快速学习NLTK的Python 稗序员以及机器学习领域的研究人员阅读。

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