内容简介
如果你是一名IT工程师,CTO希望你在一周内提交一份公司未来IT系统基础架构的初步建议;
如果你是一位IT营销人员,客户需要你在一周内向他汇报未来大数据系统的大致技术方向;
……
在这个信息严重过剩的时代,一周内从浩渺的技术细节的海洋中抓住关键的技术脉络,并进一步提出有一定理论依据的技术思考,这几乎是不可能完成的任务。
您是否想过阅读一本关于大数据的图书帮助解决如上问题?
浩如烟海的大数据领域图书可以大致归纳为三类:第一类是描述大数据的应用前景与社会意义;第二类是研讨大数据作为一个大型IT系统的系统架构与技术架构;第三类是研讨大数据领域的具体技术,例如HADOOP相关的编程等。
对于需要快速掌握大数据系统技术脉络,或者是需要对未来IT系统做系统思考的技术工作者来说,最需要的是第二类图书所提供的系统化知识。但目前业界大数据相关的书籍与资料,大多是第一类与第三类,第二类非常稀少,以至于某些希望开展大数据课程教学的高校难以找到合适的教材与参考数据。通过阅读本书,您将可以迅速建立大数据技术架构相关的知识与脉络,而不是迷失在浩如烟海的知识细节中。
本书的目的就是为了帮助读者在最短的时间内,系统地把握大数据相关的技术框架,建立系统架构级别的技术思考能力与原则。本书适用于企业的IT与大数据的从业人员,IT与大数据相关的销售人员,企业的首席技术官(CTO)、首席信息官(CIO),由于本书在大数据知识具备系统性,也可以作为高校大数据方面课程的教材或辅导书。
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最新评论
命令: nload
真是个良心站点哇,大公无私,爱了爱了
还可以直接搞一张映射表,存 uid | time | source_index, 第一次直接查对应的 time 选出前100, 第二次直接用 CompleteFuture 去分别用 source_in
干得漂亮,多个朋友堵条路
2021.2.2版本的不适用吧
现在还可以用么
激活码有用,感谢分享
激活码的地址打不开了