上一章节 Java 8 流 Stream ( 上 ) 因为时间关系,我们介绍到一半半就停止了。本章节我们继续。
limit() 方法
limit()
方法用于减少( 限制 ) 流中的元素数量。
例如下面的代码段演示了如何使用 limit()
方法只输出 10 个随机数
Random random = new Random();
random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);
sorted() 方法
sorted()
方法用于给流中的元素进行排序。
下面的范例演示了如何按照排序顺序打印 10 个随机数
Random random = new Random();
random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println);
并发处理
parallelStream()
是需要并发处理的流的替代方案。stream()
方法产生的流只能是串行处理,可以理解为只在一个线程中,按照流中元素的顺序一个接一个的处理。
而并发处理,就是传说中的 map-reduce
方法,可以充分利用多核优势。
需要注意的是,parallelStream()
会打乱流的顺序,也就是返回的序列顺序不一定是输入的序列顺序。
例如下面的代码用于打印序列中的空字符串的数量
List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
//get count of empty string
int count = strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
因为 stream()
返回是串行流,而 parallelStream()
返回的是并行流。因此在串行和并行之间切换是非常简单的。
收集器 ( Collectors )
收集器 ( Collectors )用于将已经处理的流中的元素组合到一起。
Collectors
类提供了大量方法用于指示如何收集元素。
比如 Collectors.toList()
方法可以将流中的元素收集起来,并转换为列表
List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
System.out.println("Filtered List: " + filtered);
比如 Collectors.joining()
方法可以将流中的元素收集起来,并使用指定的字符串拼接符拼接成一个字符串。
List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
String mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(", "));
System.out.println("Merged String: " + mergedString);
统计 ( Statistics )
Java 8 同时新增了大量的统计收集器来来获取流中的元素的一些统计信息。
前提是我们先要在流上调用 summaryStatistics()
方法返回统计信息概要,然后在调用相应的方法来获取具体的统计信息。
例如下面的代码,先调用 summaryStatistics()
方法返回统计概要,然后调用 getMax()
方法获取最大值
List numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
IntSummaryStatistics stats = integers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();
System.out.println("Highest number in List : " + stats.getMax());
例如下面的代码,先调用 summaryStatistics()
方法返回统计概要,然后调用 getMin()
和 getSum()
方法获取最小值和所有数字之和
List numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
IntSummaryStatistics stats = integers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();
System.out.println("Lowest number in List : " + stats.getMin());
System.out.println("Sum of all numbers : " + stats.getSum());
例如下面的代码,先调用 summaryStatistics()
方法返回统计概要,然后调用 getAverage()
方法获取平均值
List numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
IntSummaryStatistics stats = integers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();
System.out.println("Average of all numbers : " + stats.getAverage());
最新评论
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真是个良心站点哇,大公无私,爱了爱了
还可以直接搞一张映射表,存 uid | time | source_index, 第一次直接查对应的 time 选出前100, 第二次直接用 CompleteFuture 去分别用 source_in
干得漂亮,多个朋友堵条路
2021.2.2版本的不适用吧
现在还可以用么
激活码有用,感谢分享