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mongodb浅析

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设计特征:

MongoDB 的设计目标是高性能、可扩展、易部署、易使用,存储数据非常方便。其主要功能特性如下。

(1)面向集合存储,容易存储对象类型的数据。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中,集合类似RDBMS 中的表,一个集合中可以存储无限多的文档。

(2)模式自由,采用无模式结构存储。在MongoDB 中集合中存储的数据是无模式的文档,采用无模式存储数据是集合区别于RDBMS 中的表的一个重要特征。

(3)支持完全索引,可以在任意属性上建立索引,包含内部对象。MongoDB的索引和RDBMS 的索引基本一样,可以在指定属性、内部对象上创建索引以提高查询的速度。除此之外,MongoDB 还提供创建基于地理空间的索引的能力。

(4)支持查询。MongoDB 支持丰富的查询操作,MongoDB 几乎支持SQL中的大部分查询。

(5)强大的聚合工具。MongoDB 除了提供丰富的查询功能外,还提供强大的聚合工具,如count、group 等,支持使用MapReduce 完成复杂的聚合任务。

(6)支持复制和数据恢复。MongoDB 支持主从复制机制,可以实现数据备份、故障恢复、读扩展等功能。而基于副本集的复制机制提供了自动故障恢复的功能,确保了集群数据不会丢失。

(7)使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频)。使用二进制格式存储,可以保存任何类型的数据对象。

(8)自动处理分片,以支持云计算层次的扩展。MongoDB 支持集群自动切分数据,对数据进行分片可以使集群存储更多的数据,实现更大的负载,也能保证存储的负载均衡。

(9)支持Perl、PHP、Java、C#、JavaScript、Ruby、C 和C++语言的驱动程序,MongoDB 提供了当前所有主流开发语言的数据库驱动包,开发人员使用任何一种主流开发语言都可以轻松编程,实现访问MongoDB 数据库。

(10)文件存储格式为BSON(JSON 的一种扩展)。BSON 是对二进制格式的JSON 的简称,BSON 支持文档和数组的嵌套。

(11)可以通过网络访问。可以通过网络远程访问MongoDB 数据库。

Centos7下安装mongoDB3.4:

tar zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.4.tgz

mv mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.4 mongodb344

配置mongodb

cd mongodb344/

mkdir data

mkdir logs

vim /opt/mongodb344/mongodb.conf

port=27017

dbpath=/opt/mongodb344/data/

rest=true

logpath=/opt/mongodb344/logs/mongodb.log

pidfilepath=/opt/mongodb344/mongo.pid

fork=true

logappend=true

shardsvr=true

#auth=true

 

注释:

–logpath 日志文件路径

–master 指定为主机器

–slave 指定为从机器

–source 指定主机器的IP地址

–pologSize 指定日志文件大小不超过64M.因为resync是非常操作量大且耗时,最好通过设置一个足够大的oplogSize来避免resync(默认的 oplog大小是空闲磁盘大小的5%)。

–logappend 日志文件末尾添加

–port 启用端口号

–fork 在后台运行

–only 指定只复制哪一个数据库

–slavedelay 指从复制检测的时间间隔

–auth 是否需要验证权限登录(用户名和密码)

 

5、启动:

./bin/mongod –config /opt/mongodb344/mongodb.conf

6、设置开机自动启动mongodb
vi /etc/rc.d/rc.local
/opt/mongodb344/bin/mongod –config /opt/mongodb344/mongodb.conf

MongoDB和mysql 操作指令对比

作用

MySQL

MongoDB

 

 

 

服务器守护进程

mysqld

mongod

客户端工具

mysql

mongo

逻辑备份工具

mysqldump

mongodump

逻辑还原工具

mysql

mongorestore

数据导出工具

mysqldump

mongoexport

数据导入工具

source

mongoimport

 

 

 

新建用户并授权

grant all on *.*
to username@’localhost’
 identified by ‘passwd’;

db.addUser(“user”,”psw”)
db.auth(“user”,”psw”)

显示库列表

show databases;

show dbs

进去库

use dbname;

use dbname

显示表列表

show tables;

show collections

查询主从状态

show slave status;

rs.status

创建库

create database name;

无需单独创建,直接use进去

创建表

create table tname(id int);

无需单独创建,直接插入数据

删除表

drop table tname;

db.tname.drop()

删除库

drop database dbname;

首先进去该库,db.dropDatabase()

 

 

 

插入记录

insert into tname(id) value(2);

db.tname.insert({id:2})

删除记录

delete from tname where id=2;

db.tname.remove({id:2})

修改/更新记录

update tname set id=3
where id=2;

db.tname.update({id:2},
{$set:{id:3}},false,true)

 

 

 

查询所有记录

select * from tname;

db.tname.find()

查询所有列

select id from tname;

db.tname.find({},{id:1})

条件查询

select * from tname where id=2;

db.tname.find({id:2})

条件查询

select * from tname where id < 2;

db.tname.find({id:{$lt:2}})

条件查询

select * from tname where id >=2;

db.tname.find({id:{$gte:2}})

条件查询

select * from tname where id=2
and name=’steve’;

db.tname.find({id:2,
name:’steve’})

条件查询

select * from tname where id=2
or name=’steve’;

db.tname.find($or:[{id:2},
{name:’steve’}])

条件查询

select * from tname limit 1;

db.tname.findOne()

 

 

 

模糊查询

select * from tname where name
like “%ste%”;

db.tname.find({name:/ste/})

模糊查询

select * from tname where name
like “ste%”;

db.tname.find({name:/^ste/})

 

 

 

获取表记录数

select count(id) from tname;

db.tname.count()

获取有条件
的记录数

select count(id) from tname
where id=2;

db.tname.find({id:2}).count()

查询时去掉
重复值

select distinct(last_name)
from tname;

db.tname.distinct(‘last_name’)

 

 

 

正排序查询

select *from tname order by id;

db.tname.find().sort({id:1})

逆排序查询

select *from tname
order by id desc;

db.tname.find().sort({id:-1})

 

 

 

取存储路径

explain select * from tname
where id=3;

db.tname.find({id=3}).explain()

1. 存储类型

mongodb文档类似于json,但不是完全的json。

json只有六种类型:null, bool, 数字,字符串,数组,对象。

但是mongo的文档在json的基础上还扩展了几种类型, 比如,日期类型,整数,浮点数。

mongodb真正存储在磁盘上是使用bson(binary json)。

2. 常用数据类型

null: 表示不存在或空值。

bool : true 和 false。

string: 字符串, 用引号包含。

3. 数字

json中只有数字类型。

而mongodb中有三种:

32位整数

64位整数

64为浮点数

数字默认是按照浮点数存储的。

4. 日期

日期类型存储从标准纪元开始的毫秒数。

{"x" : new Date()}

5. 数组

可以存储数组

{"x" : ["a", "b", "c"]}

6. 内嵌文档

把一个文档作为另一个文档的一个值。

{“x” : {"foo" : "bar"}}

7. _id

mongdb文档必须有个“_id”key,默认是个ObjectId对象。

ObjectId使用12个字节存储空间,每个字节两位16进制数字,是24位字符串。

分配如下图所示

前四个字节为时间戳。由于在前面,使Objectid大概按照时间戳排序。将其作为索引提高效率。

pid为进程标识符,

计数器为每秒的计数器。每秒可以生成(16*16 = 256)的三次方。

_id可以程序来生成,不用系统自动,这就需要保证每个id不能重复。

8. 其他

文档中还可以包含正则表达式, javascript代码,二进制数据。

查看全部数据表

use ChatRoom
switched to db ChatRoom
show collections
Account
Chat
system.indexes
system.users

创建数据表

db.createCollection("Account")
{"ok":1}

db.createCollection("Test",{capped:true, size:10000}) { "ok" : 1 }

{"ok":1}

— 说明

capped:true,表示该集合的结构不能被修改;

size:在建表之初就指定一定的空间大小,接下来的插入操作会不断地按顺序APPEND数据在这个预分配好空间的文件中,如果已经超出空间大小,则回到文件头覆盖原来的数据继续插入。这种结构保证了插入和查询的高效性,它不允许删除单个记录,更新的也有限制:不能超过原有记录的大小。这种表效率很高,它适用于一些暂时保存数据的场合,比如网站中登录用户的session信息,又比如一些程序的监控日志,都是属于过了一定的时间就可以被覆盖的数据。

修改数据表名

db.Account.renameCollection("Account1")
{ "ok" : 1 }

数据表帮助主题help

db.Account.help()
DBCollection help
db.Account.find().help() – show DBCursor help
db.Account.count()
db.Account.dataSize()
db.Account.distinct( key ) – eg. db.Account.distinct( ‘x’ )
db.Account.drop() drop the collection
db.Account.dropIndex(name)
db.Account.dropIndexes()
db.Account.ensureIndex(keypattern[,options]) – options is an object with these possible fields: name, unique, dropDups
db.Account.reIndex()
db.Account.find([query],[fields]) – query is an optional query filter. fields is optional set of fields to return.
e.g. db.Account.find( {x:77} , {name:1, x:1} )
db.Account.find(…).count()
db.Account.find(…).limit(n)
db.Account.find(…).skip(n)
db.Account.find(…).sort(…)
db.Account.findOne([query])
db.Account.findAndModify( { update : … , remove : bool [, query: {}, sort: {}, ‘new’: false] } )
db.Account.getDB() get DB object associated with collection
db.Account.getIndexes()
db.Account.group( { key : …, initial: …, reduce : …[, cond: …] } )
db.Account.mapReduce( mapFunction , reduceFunction , )
db.Account.remove(query)
db.Account.renameCollection( newName , ) renames the collection.
db.Account.runCommand( name , ) runs a db command with the given name where the first param is the collection name
db.Account.save(obj)
db.Account.stats()
db.Account.storageSize() – includes free space allocated to this collection
db.Account.totalIndexSize() – size in bytes of all the indexes
db.Account.totalSize() – storage allocated for all data and indexes
db.Account.update(query, object[, upsert_bool, multi_bool])
db.Account.validate() – SLOW
db.Account.getShardVersion() – only for use with sharding

查看全部表记录

db.Account.find()
{ "_id" : ObjectId("4df08553188e444d001a763a"), "AccountID" : 1, "UserName" : "libing", "Password" : "1", "Age" : 26, "Email" : "libing@126.com", "RegisterDate" : "2011-06-09 16:31:25" }
{ "_id" : ObjectId("4df08586188e444d001a763b"), "AccountID" : 2, "UserName" : "lb", "Password" : "1", "Age" : 25, "Email" : "libing@163.com", "RegisterDate" : "2011-06-09 16:36:95" }

–SELECT * FROM Account

说明:

默认每页显示20条记录,当显示不下的情况下,可以用it迭代命令查询下一页数据。
可以通过DBQuery.shellBatchSize设置每页显示数据的大小。如:DBQuery.shellBatchSize = 5,这样每页就显示5条记录了。

db.Test.find()
{ "_id" : ObjectId("4df6d55407444568af61cfea"), "TestID" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d55907444568af61cfeb"), "TestID" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d55b07444568af61cfec"), "TestID" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d55e07444568af61cfed"), "TestID" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d56207444568af61cfee"), "TestID" : 5 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d56507444568af61cfef"), "TestID" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d56807444568af61cff0"), "TestID" : 7 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d56b07444568af61cff1"), "TestID" : 8 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d56e07444568af61cff2"), "TestID" : 9 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d57a07444568af61cff3"), "TestID" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d57d07444568af61cff4"), "TestID" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d58007444568af61cff5"), "TestID" : 12 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d58307444568af61cff6"), "TestID" : 13 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d58e07444568af61cff7"), "TestID" : 14 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d59207444568af61cff8"), "TestID" : 15 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d59607444568af61cff9"), "TestID" : 16 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d59c07444568af61cffa"), "TestID" : 17 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d5a307444568af61cffb"), "TestID" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d5a607444568af61cffc"), "TestID" : 19 }
DBQuery.shellBatchSize
20
DBQuery.shellBatchSize = 5
5
db.Test.find()
{ "_id" : ObjectId("4df6d55407444568af61cfea"), "TestID" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d55907444568af61cfeb"), "TestID" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d55b07444568af61cfec"), "TestID" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d55e07444568af61cfed"), "TestID" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d56207444568af61cfee"), "TestID" : 5 }
has more
it
{ "_id" : ObjectId("4df6d56507444568af61cfef"), "TestID" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d56807444568af61cff0"), "TestID" : 7 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d56b07444568af61cff1"), "TestID" : 8 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d56e07444568af61cff2"), "TestID" : 9 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d57a07444568af61cff3"), "TestID" : 10 }
has more
it
{ "_id" : ObjectId("4df6d57d07444568af61cff4"), "TestID" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d58007444568af61cff5"), "TestID" : 12 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d58307444568af61cff6"), "TestID" : 13 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d58e07444568af61cff7"), "TestID" : 14 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d59207444568af61cff8"), "TestID" : 15 }
has more
it
{ "_id" : ObjectId("4df6d59607444568af61cff9"), "TestID" : 16 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d59c07444568af61cffa"), "TestID" : 17 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d5a307444568af61cffb"), "TestID" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d5a607444568af61cffc"), "TestID" : 19 }
it
no cursor

查询一条记录

db.Account.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4ded95c3b7780a774a099b7c"),
"UserName" : "libing",
"Password" : "1",
"Email" : "libing@126.cn",
"RegisterDate" : "2011-06-07 11:06:25"
}

–SELECT TOP 1 * FROM Account

查询聚集中字段的不同记录

db.Account.distinct("UserName")

–SELECT DISTINCT("UserName") FROM Account

查询聚集中UserName包含“keyword”关键字的记录

db.Account.find({"UserName":/keyword/})

–SELECT * FROM Account WHERE UserName LIKE ‘%keyword%’

查询聚集中UserName以"keyword" 开头的记录

db.Account.find({"UserName":/^keyword/})

–SELECT * FROM Account WHERE UserName LIKE ‘keyword%’

查询聚集中UserName以“keyword”结尾的记录

db.Account.find({"UserName":/keyword$/})

–SELECT * FROM Account WHERE UserName LIKE ‘%keyword’

查询聚集中指定列

db.Account.find({},{"UserName":1,"Email":1}) –1:true

–SELECT UserName,Email FROM Account

查询聚集中排除指定列

db.Account.find({},{"UserName":0}) –0:false

查询聚集中指定列,且Age > 20

db.Account.find({"Age":{"$gt":20}},{"UserName":1,"Email":1})

–SELECT UserName,Email FROM Account WHERE Age > 20

聚集中字段排序

db.Account.find().sort({"UserName":1}) — 升序
db.Account.find().sort({"UserName":-1}) –降序

–SELECT * FROM Account ORDER BY UserName ASC

–SELECT * FROM Account ORDER BY UserName DESC

统计聚集中记录条数

db.Account.find().count()

–SELECT COUNT(*) FROM Account

统计聚集中符合条件的记录条数

db.Account.find({"Age":{"$gt":20}}).count()

— SELECT COUNT(*) FROM Account WHERE Age > 20

统计聚集中字段符合条件的记录条数

db.Account.find({"UserName":{"$exists":true}}).count()

–SELECT COUNT(UserName) FROM Account

查询聚集中前5条记录

db.Account.find().limit(5)

–SELECT TOP 5 * FROM Account

查询聚集中第10条以后的记录

db.Account.find().skip(10)

–SELECT * FROM Account WHERE AccountID NOT IN (SELECT TOP 10 AccountID FROM Account)

查询聚集中第10条记录以后的5条记录

db.Account.find().skip(10).limit(5)

–SELECT TOP 5 * FROM Account WHERE AccountID NOT IN (SELECT TOP 10 AccountID FROM Account)

or查询

db.Account.find({"$or":[{"UserName":/keyword/},{"Email":/keyword/}]},{"UserName":true,"Email":true})

–SELECT UserName,Email FROM Account WHERE UserName LIKE ‘%keyword%’ OR Email LIKE ‘%keyword%’

添加新记录

db.Account.insert({AccountID:2,UserName:"lb",Password:"1",Age:25,Email:"libing@163.com",RegisterDate:"2011-06-09 16:36:95"})

修改记录

db.Account.update({"AccountID":1},{"$set":{"Age":27,"Email":"libingql@163.com"}})
db.Account.find({"AccountID":1})
{ "AccountID" : 1, "Age" : 27, "Email" : "libingql@163.com", "Password" : "1", "RegisterDate" : "2011-06-09 16:31:25", "UserName" : "libing", "_id" : ObjectId("4df08553188e444d001a763a") }

db.Account.update({"AccountID":1},{"$inc":{"Age":1}})
db.Account.find({"AccountID":1})
{ "AccountID" : 1, "Age" : 28, "Email" : "libingql@163.com", "Password" : "1", "RegisterDate" : "2011-06-09 16:31:25", "UserName" : "libing", "_id" : ObjectId("4df08553188e444d001a763a") }

删除记录

db.Account.remove({"AccountID":1}) –DELETE FROM Account WHERE AccountID = 1

db.Account.remove({"UserName":"libing"}) –DELETE FROM Account WHERE UserName = ‘libing’

db.Account.remove({"Age":{$lt:20}}) –DELETE FROM Account WHERE Age < 20
db.Account.remove({"Age":{$lte:20}}) –DELETE FROM Account WHERE Age <= 20
db.Account.remove({"Age":{$gt:20}}) –DELETE FROM Account WHERE Age > 20
db.Account.remove({"Age":{$gte:20}}) –DELETE FROM Account WHERE Age >= 20
db.Account.remove({"Age":{$ne:20}}) –DELETE FROM Account WHERE Age != 20

db.Account.remove() –全部删除
db.Account.remove({}) –全部删除

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