机器学习实战 PDF下载

内容简介

本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。

相关截图

下载地址

机器学习实战 PDF下载

百度网盘下载

如需提取码或者解压密码:

[打开微信]->[扫描左侧二维码]->[关注程序开发者社区]输入"2440" 获取提取码，如果还不清楚可以查看 这篇教程。如遇到无法下载，请给我们留言反馈，我们将及时处理，谢谢！

如果取消关注本公众号，即使再次关注，也将无法提供本服务！

©下载资源版权归作者所有；本站所有资源均来源于网络，仅供学习使用，请支持正版！