鲜活的数据：数据可视化指南 PDF下载

内容简介

　　在生活中，数据几乎无处不在，任我们取用。然而，同样的数据给人的感觉可能会千差万别：或冰冷枯燥，让人望而生畏、百思不解其意；或生动有趣，让人一目了然、豁然开朗。为了达到后一种效果，我们需要采用一种te别的方式来展示数据，来解释、分析和应用它。这就是数据可视化技术。 　　 NathanYau是这一创新领域的先锋。在《鲜活的数据：数据可视化指南》中，他根据数据可视化的工作流程，先后介绍了如何获取数据，将数据格式化，用可视化工具（如R）生成图表，以及在图形编辑软件（如Illustrator）中修改以使图表达到*效果。本书介绍了数十种方法（如柱形图、饼图、折线图和散点图等），以创造性的视觉方式生动讲述了有关数据的故事。翻开本书，思维之门会豁然大开，你会发现有那么多样的手段去赋予数据全新的意义！ 　　 《鲜活的数据：数据可视化指南》主要内容包括： 　　 学习如何用视觉化表示方式来呈现数据，让读者看到不一样的信息； 　　 发现数据背后的故事； 　　 探索不同的数据来源，确定有效的展示格式；

　　 在生活中，数据几乎无处不在，任我们取用。然而，同样的数据给人的感觉可能会千差万别：或冰冷枯燥，让人望而生畏、百思不解其意；或生动有趣，让人一目了然、豁然开朗。为了达到后一种效果，我们需要采用一种te别的方式来展示数据，来解释、分析和应用它。这就是数据可视化技术。
　　 Nathan Yau是这一创新领域的先锋。在《鲜活的数据：数据可视化指南》中，他根据数据可视化的工作流程，先后介绍了如何获取数据，将数据格式化，用可视化工具（如R）生成图表，以及在图形编辑软件（如Illustrator）中修改以使图表达到*效果。本书介绍了数十种方法（如柱形图、饼图、折线图和散点图等），以创造性的视觉方式生动讲述了有关数据的故事。翻开本书，思维之门会豁然大开，你会发现有那么多样的手段去赋予数据全新的意义！
　　 《鲜活的数据：数据可视化指南》主要内容包括：
　　 学习如何用视觉化表示方式来呈现数据，让读者看到不一样的信息；
　　 发现数据背后的故事；
　　 探索不同的数据来源，确定有效的展示格式；
　　 试验并对比不同的可视化工具；
　　 寻找数据中的趋势和模式，并以适当的图表来展现它们；
　　 设定明确的目标，并用其指引你的可视化过程。

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