内容简介
本书结合案例研究讲解Spark 在机器学习中的应用,并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学**统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。第2版新增了有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API 的章节,内容更加系统、全面、与时俱进。
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本书结合案例研究讲解Spark 在机器学习中的应用,并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学**统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。第2版新增了有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API 的章节,内容更加系统、全面、与时俱进。
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最新评论
下载的激活包里面没有激活码呢
6666,找了半天终于找到可用的了,点赞
怎么保证这个签名不会乱呢,签名也是数据的一部分
public static void main(String[] args) { List list = Arrays.asList("A","B","C","D");
rangeClosed,是左闭右闭
守护线程 是低优先级线程。其唯一作用是为用户线程提供服务。
不简单,不简单
1.4 可以嘛?