内容简介
本文意旨分享程序员在阿里学习的技术与实际业务创新现实应用,了解阿里团队解决大数据背景下实际问题思想和经验,本文抛砖引,给业界和学术界带来一些输入,共同推进深度强化学习的更好发展。
第一章:基于强化学习的实时搜索排序策略调控
第二章:延迟奖赏在搜索排序场景中的作用分析
第三章:基于多智能体强化学习的多场景联合优化
第四章:强化学习在淘宝锦囊推荐系统中的应用
第五章:基于强化学习的引擎性能优化
第六章:基于强化学习分层流量调控
第七章:风险商品流量调控
第八章:虚拟淘宝
第九章:组合优化视角下基于强化学习的精准定向广告OCPC 业务优化
第十章:策略优化方法在搜索广告排序和竞价机制中的应用
第十一章:TaskBot -阿里小蜜的任务型问答技术
第十二章:DRL 导购-阿里小蜜的多轮标签推荐技术
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最新评论
徒弟可以A师傅,学生可以A老师,为什么外包不能A正式,我觉得很正常。异性相吸这是宇宙真理
PHP天下第一(狗头叼花)
第一个不需要关注公主号直接给激活码的帖子!
客户端超时断开后,服务端如果没有设置超时机制,那也会继续等待处理,万一这期间有消息到了,那不是就接受到消息处理了,但是也没有办法返回到客户端,导致消息丢失。
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