内容简介
本书的几位作者都在大型互联网公司从事与推荐系统相关的实践与研究,通过这本书,把推荐系统工作经验予以总结,以帮助想从事推荐系统的工作者或推荐系统爱好者。本书的内容设置由浅入深,从传统的推荐算法过渡到近年兴起的深度学习技术。不管是初学者,还是有一定经验的从业人员,相信都能从本书的不同章节中有所收获。
区别于其他推荐算法书籍,本书引入了已被实践证明效果较好的深度学习推荐技术,包括Word2Vec、Wide & Deep、DeepFM、GAN 等技术应用,并给出了相关的实践代码;除了在算法层面讲解推荐系统的实现,还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建。
相关截图
最新评论
徒弟可以A师傅,学生可以A老师,为什么外包不能A正式,我觉得很正常。异性相吸这是宇宙真理
PHP天下第一(狗头叼花)
第一个不需要关注公主号直接给激活码的帖子!
客户端超时断开后,服务端如果没有设置超时机制,那也会继续等待处理,万一这期间有消息到了,那不是就接受到消息处理了,但是也没有办法返回到客户端,导致消息丢失。
企业级GO项目开发实战 Kubernetes权威指南 第六版
https://pan.baidu.com/s/1q3bnTncIACKoTZFxvx7BQw?pwd=ii7n
RabbitMQ精讲,项目驱动落地,分布式事务拔高 有吗?
Spring Cloud Alibaba 微服务架构实战 https://pan.baidu.com/s/1jF5voFRoeF0lYAzAPBWSbw?pwd=chqk