内容简介
Apache Flink项目的资深贡献者Fabian Hueske和Vasiliki Kalavri展示了如何使用Flink DataStream API实现可伸缩的流式应用,以及怎样在业务环境中持续运行和维护这些应用。流处理的理想应用场景有很多,包括低延迟ETL、流式分析、实时仪表盘以及欺诈检测、异常检测和报警。你可以在任意类型的持续数据(包括用户交互、金融交易和物联网等数据)生成后,立即对它们进行处理。
了解有关分布式状态化流处理的概念和挑战。
探索Flink的系统架构,包括事件时间处理模式和容错模型。
理解DataStream API的基础知识和构成要素,包括基于时间和有状态的算子。
以精确一次的一致性读写外部系统。
部署和配置Flink集群。
对持续运行的流式应用进行运维。
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最新评论
下载的激活包里面没有激活码呢
6666,找了半天终于找到可用的了,点赞
怎么保证这个签名不会乱呢,签名也是数据的一部分
public static void main(String[] args) { List list = Arrays.asList("A","B","C","D");
rangeClosed,是左闭右闭
守护线程 是低优先级线程。其唯一作用是为用户线程提供服务。
不简单,不简单
1.4 可以嘛?