内容简介
Apache Flink项目的资深贡献者Fabian Hueske和Vasiliki Kalavri展示了如何使用Flink DataStream API实现可伸缩的流式应用,以及怎样在业务环境中持续运行和维护这些应用。流处理的理想应用场景有很多,包括低延迟ETL、流式分析、实时仪表盘以及欺诈检测、异常检测和报警。你可以在任意类型的持续数据(包括用户交互、金融交易和物联网等数据)生成后,立即对它们进行处理。
了解有关分布式状态化流处理的概念和挑战。
探索Flink的系统架构,包括事件时间处理模式和容错模型。
理解DataStream API的基础知识和构成要素,包括基于时间和有状态的算子。
以精确一次的一致性读写外部系统。
部署和配置Flink集群。
对持续运行的流式应用进行运维。
相关截图
最新评论
徒弟可以A师傅,学生可以A老师,为什么外包不能A正式,我觉得很正常。异性相吸这是宇宙真理
PHP天下第一(狗头叼花)
第一个不需要关注公主号直接给激活码的帖子!
客户端超时断开后,服务端如果没有设置超时机制,那也会继续等待处理,万一这期间有消息到了,那不是就接受到消息处理了,但是也没有办法返回到客户端,导致消息丢失。
企业级GO项目开发实战 Kubernetes权威指南 第六版
https://pan.baidu.com/s/1q3bnTncIACKoTZFxvx7BQw?pwd=ii7n
RabbitMQ精讲,项目驱动落地,分布式事务拔高 有吗?
Spring Cloud Alibaba 微服务架构实战 https://pan.baidu.com/s/1jF5voFRoeF0lYAzAPBWSbw?pwd=chqk