内容简介
数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。大多数数据挖掘的教材都专注于介绍理论基础,因而往往难以理解和学习。
本书是写给程序员的一本数据挖掘指南,可以帮助读者动手实践数据挖掘、集体智慧并构建推荐系统。全书共8章,介绍了数据挖掘的基本知识和理论、协同过滤、内容过滤及分类、算法评估、朴素贝叶斯、非结构化文本分类以及聚类等内容。本书采用“在实践中学习”的方式,用生动的图示、大量的表格、简明的公式、实用的Python代码示例,阐释数据挖掘的知识和技能。每章还给出了习题和练习,帮助读者巩固所学的知识。
本书适合对数据挖掘、数据分析和推荐系统感兴趣的程序员及相关领域的从业者阅读参考;同时,本书也可以作为一本轻松有趣的数据挖掘课程教学参考书。
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最新评论
命令: nload
真是个良心站点哇,大公无私,爱了爱了
还可以直接搞一张映射表,存 uid | time | source_index, 第一次直接查对应的 time 选出前100, 第二次直接用 CompleteFuture 去分别用 source_in
干得漂亮,多个朋友堵条路
2021.2.2版本的不适用吧
现在还可以用么
激活码有用,感谢分享
激活码的地址打不开了