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三十六、MongoDB 关系

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MongoDB 关系指的是 多个文档之间在逻辑上的相互联系

MongoDB 文档间可以通过嵌入和引用来建立联系

MongoDB 中的关系可以是

  1. 1:1 ( 1对1 )
  2. 1: N ( 1对多 )
  3. N: 1 ( 多对1 )
  4. N: N ( 多对多 )

我们使用购物时 用户 ( users )收货地址 ( address ) 之间的关系来理解

一个用户可以有多个收货地址,所以是一对多的关系

下面是 users 文档的结构

{
   "_id" : ObjectId("59ee8457a0f7c7d445f864aa"),
   "name" : "dabaicai",
   "tel" : "13866668888",
   "birthday" : "11-11"
}

下面是 address 文档的结构

{
   "_id" : ObjectId("59ee861ba0f7c7d445f864ac"),
   "pincode" : 100007,
   "user" : "dabaicai",
   "city" : "Pek",
   "state" : "China",
   "building" : "东城区东四君临天下大酒店 220220"
}
{
   "_id" : ObjectId("59ee862aa0f7c7d445f864ad"),
   "pincode" : 100007,
   "city" : "Pek",
   "user" : "dabaicai",
   "state" : "China",
   "building" : "东城区雍和家园 1 号楼 4 单元 2303"
}

嵌入式关系

使用嵌入式方法,我们可以把用户地址嵌入到用户的文档中:

cmsblogs.user_address

{
   "_id" : ObjectId("59ee8457a0f7c7d445f864aa"),
   "name" : "dabaicai",
   "tel" : "13866668888",
   "birthday" : "11-11",
   "address":[
      {
         "_id" : ObjectId("59ee861ba0f7c7d445f864ac"),
         "pincode" : 100007,
         "user" : "dabaicai",
         "city" : "Pek",
         "state" : "China",
         "building" : "东城区东四君临天下大酒店 220220"
      }
      {
         "_id" : ObjectId("59ee862aa0f7c7d445f864ad"),
         "pincode" : 100007,
         "city" : "Pek",
         "user" : "dabaicai",
         "state" : "China",
         "building" : "东城区雍和家园 1 号楼 4 单元 2303"
      }
   ]
}

以上数据保存在单一的文档中,可以比较容易的获取和维护数据

可以这样查询用户的地址:

> db.user_address.findOne({"name":"dabaicai"},{"address":1})

这种数据结构的缺点是,如果用户和用户地址在不断增加,数据量不断变大,会影响读写性能

引用式关系

引用式关系是设计数据库时经常用到的方法,这种方法把用户数据文档和用户地址数据文档分开,通过引用文档的 id 字段来建立关系

cmsblogs.users

{
   "_id" : ObjectId("59ee8457a0f7c7d445f864aa"),
   "name" : "dabaicai",
   "tel" : "13866668888",
   "birthday" : "11-11",
   "address":[
      ObjectId("59ee861ba0f7c7d445f864ac"),
      ObjectId("59ee862aa0f7c7d445f864ad"),
   ]
}

以上实例中,用户文档的 address 字段包含用户地址的对象id(ObjectId)数组

我们可以读取这些用户地址的对象id(ObjectId)来获取用户的详细地址信息

这种方法需要两次查询,第一次查询用户地址的对象id(ObjectId),第二次通过查询的id获取用户的详细地址信息

> var result = db.users.findOne({"name":"dabaicai"},{"address":1})
> var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address"]}})
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