内容简介
ISBN:9787302511793
本书详细介绍了大数据挖掘技术,全书分为3篇,共12章。第1篇为大数据分析基础,包括第1~4章,分别为大数据概述、大数据相关技术、数据预处理、R语言工具的使用。第2篇为大数据挖掘技术,包括第5~11章,分别为线性分类方法、分类方法、聚类分析、关联规则、预测方法与离群点诊断、时间序列分析、大数据挖掘可视化。第3篇为大数据挖掘案例,包括第12章,介绍了大数据挖掘应用案例。 本书既可作为高等学校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、统计学、数据分析等专业的高等教育教材,也可作为科研人员、从事大数据相关工作的技术人员的参考书。
相关截图
最新评论
徒弟可以A师傅,学生可以A老师,为什么外包不能A正式,我觉得很正常。异性相吸这是宇宙真理
PHP天下第一(狗头叼花)
第一个不需要关注公主号直接给激活码的帖子!
客户端超时断开后,服务端如果没有设置超时机制,那也会继续等待处理,万一这期间有消息到了,那不是就接受到消息处理了,但是也没有办法返回到客户端,导致消息丢失。
企业级GO项目开发实战 Kubernetes权威指南 第六版
https://pan.baidu.com/s/1q3bnTncIACKoTZFxvx7BQw?pwd=ii7n
RabbitMQ精讲,项目驱动落地,分布式事务拔高 有吗?
Spring Cloud Alibaba 微服务架构实战 https://pan.baidu.com/s/1jF5voFRoeF0lYAzAPBWSbw?pwd=chqk