内容简介
《深度学习全书——公式+推导+代码+TensorFlow全程案例》共有15章,分为5部分,第一篇说明深度学习的概念,包括数理基础,特点是结合编程解题,加深读者印象,第二篇说明TensorFlow的学习地图,从张量、自动微分、梯度下降乃至神经层的实践,逐步解构神经网络,第三篇介绍CNN算法、影像应用、转移学习等,第四篇则进入自然语言处理及语音识别的领域,介绍RNN/BERT/Transformer算法、相关应用等,最后,介绍了强化学习的基础知识,包括马尔可夫决策过程、动态规划、蒙特卡洛、Q Learning算法,当然,还有相关案例实践。
相关截图
最新评论
下载的激活包里面没有激活码呢
6666,找了半天终于找到可用的了,点赞
怎么保证这个签名不会乱呢,签名也是数据的一部分
public static void main(String[] args) { List list = Arrays.asList("A","B","C","D");
rangeClosed,是左闭右闭
守护线程 是低优先级线程。其唯一作用是为用户线程提供服务。
不简单,不简单
1.4 可以嘛?