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库存扣减还有这么多方案?

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昨天一篇《 库存扣多了,到底怎么整》,核心观点是:
• 用“设置库存”替代“扣减库存”,以保证 幂等性
•使 用CAS乐观锁,在“设置库存”时加上原始库存的比对, 避免数据不一致

文章非常多朋友留言发表观点,“架构师之路”能引发不少同学思考,甚是欣慰。

原以为两个核心观点应该是没有疑义的,结果很多朋友说方案不好,今天交流下部分回复的方案,个人的一些看法。

留言一
是否能使用
update stock set num=num-$count where sid=$sid and stock>=$count;
的方式扣减库存?
回答:这个方案 无法保证幂等性,有可能出现重复扣减。

留言二
把库存放到reids里,利用redis的事务性来扣减库存。
分析
redis是如何实现事务操作的?
本质也是乐观锁。

在redis客户端执行:
$num = GET key
$num = $num - $count
SET key $num
在并发量大的时候,会遇到和《 库存扣多了,到底怎么整》文章中一样的并发一致性问题。

redis的WATCH和EXEC可以提供类似事务的机制:
•WATCH观察key是否被改动
•如果提交时key被改动,EXEC将返回null,表示事务失败
上面保证一致性的库存扣减可能类似于这样执行:
WATCH key
$num = GET key
$num = $num - $count
MULTI
SET key $num
EXEC

在WATCH之后,EXEC执行之前,如果key的值发生变化,则EXEC会失败。

redis的WATCH为何能够保证事务性,本质上,它使用的就是乐观锁CAS机制。

大部分情况下,redis不同的客户端会访问不同的key,所以WATCH碰撞的概率会比较小,在秒杀的业务场景,即使使用WATCH,调用侧仍然需要重试。

在CAS机制这一点上,redis和mysql相比没有额外的优势。

redis的 性能之所以高,还是 redis内存访问与mysql数据落盘的差异导致的。内存访问的不足是,数据具备“易失性”,如果重启, 可能导致数据的丢失。当然redis也可以固化数据,难道每次都刷盘?redis真心没法当作mysql用。

最后,redis用单线程来避免物理锁,但mysql多线程也有多线程并发的优势。

回答:可以使用redis的事务性扣减库存,但在CAS机制上比mysql没有优势,高性能是因为其内存存储的原因,带来的副作用是数据有丢失风险,具体怎么用,还得结合业务折衷( 任何脱离业务的架构设计都是耍流氓)。

留言三
支持幂等能否使用客户端token,业务流水?
能否使用时间戳,版本号来保证一致性?
回答:可以。

留言四
能否使用队列,在数据库侧串行执行,降低锁冲突?
回答:可以。

留言五
能否使用事务?
回答:容易死锁,吞吐量很低,不建议。

留言六
能否使用分布式锁解决,例如setnx, mc, zookeeper?
回答:可以,但吞吐量真的高么。

留言七
文章重点讲了幂等性和一致性,没有深入展开讲高吞吐, 利用缓存抗读请求,利用水平扩展增加性能是提升吞吐量的根本方案。
回复:很中肯。

留言1-7代表了评论的多个观点,由于时间有限,《 库存扣多了,到底怎么整》许多地方没有讲清楚,大伙见谅。

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