二十六、Docker 安装 Python

Python 是一门解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，入门简单易学习，Docker 安装 Python 有两种方法

我们以当前最新的版本 3.6.5 安装为例

1. docker pull python:3.6.5

这种方法非常适合只需要使用 Python 的开发者

1. 查找 Docker Hub 上的 python 镜像

   [root@localhost ~]# docker search python
   NAME     DESCRIPTION                                  OFFICIAL   
   python   Python is an interpreted, interactive...     [OK]       
   django   Django is a free web application ...         [OK]       
   pypy     PyPy is a fast, compliant ...                [OK]
   ...

   有很多版本，我们选择官方最新的版本 python

2. 拉取官方的镜像,标签为 3.6.5

   [root@localhost ~]# docker pull python:3.6.5
   3.6.5: Pulling from library/python

3. 稍等片刻，下载完成后，就可以在本地镜像列表里看到 REPOSITORY 为 python,标签为 3.6.6 的镜像 [root@localhost ~]# docker images python REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE python 3.6.5 29d2f3226daf 3 weeks ago 911.6 MB

   一个 python 900m，我能说啥，这差不多是 10 倍的大小啊

4. 通过 Dockerfile 文件构建

使用 Dockerfile 文件构建的好处就是自己可以定制安装 Python 镜像

1. 创建目录 python 用户存放后面相关的东西

   [root@localhost ~]# mkdir -p ~/python/myapp

   目录	说明
   python	用户存放 Dockerfile 文件和 myapp 应用程序代码
   myapp	这个目录将映射为 python 容器配置的应用目录

2. 进入创建的 python 目录，创建 Dockerfile

   [root@localhost ~]# cd python
   [root@localhost python]# vi Dockerfile

   然后复制粘贴以下内容

   FROM buildpack-deps:jessie
   
   # 删除旧的 python
   RUN apt-get purge -y python.*
   
   # 使用 UTF-8 编码
   ENV LANG C.UTF-8
   
   ENV PYTHON_VERSION 3.6.5
   
   # if this is called "PIP_VERSION", pip explodes with "ValueError: invalid truth value '<VERSION>'"
   ENV PYTHON_PIP_VERSION 10.0.1
   
   RUN set -ex 
           && curl -fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python-$PYTHON_VERSION.tar.xz" -o python.tar.xz 
           && mkdir -p /usr/src/python 
           && tar -xJC /usr/src/python --strip-components=1 -f python.tar.xz 
           && rm python.tar.xz 
   
           && cd /usr/src/python 
           && ./configure --enable-shared --enable-unicode=ucs4 
           && make -j$(nproc) 
           && make install 
           && ldconfig 
           && pip3 install --no-cache-dir --upgrade --ignore-installed pip==$PYTHON_PIP_VERSION 
           && find /usr/local -depth 
                   ( 
                       ( -type d -a -name test -o -name tests ) 
                       -o 
                       ( -type f -a -name '*.pyc' -o -name '*.pyo' ) 
                   ) -exec rm -rf '{}' + 
           && rm -rf /usr/src/python ~/.cache
   
   # make some useful symlinks that are expected to exist
   RUN cd /usr/local/bin 
           && ln -s easy_install-3.5 easy_install 
           && ln -s idle3 idle 
           && ln -s pydoc3 pydoc 
           && ln -s python3 python 
           && ln -s python3-config python-config
   
   CMD ["python3"]

3. 通过 Dockerfile 创建一个镜像 my-python:3.6.5

   [root@localhost python]# docker build -t my-python:3.6.5 .

4. 稍等片刻，就能在本地的镜像列表里查找到刚刚创建的镜像

   [root@localhost python] docker images my-python
   REPOSITORY   TAG    IMAGE ID      CREATED      SIZE
   my-python    3.6.5  b2057b57ffad  11 days ago  682 MB

使用 Python 镜像

在 ~/python/myapp 目录下新建一个文件 hello.py 然后输入以下内容

#!/usr/bin/python3

print("Hello, 大白菜博客!");

然后使用 docker run 命令运行我们刚刚创建的 hello.py 文件

[root@localhost python]# docker run  -v $PWD/myapp:/usr/src/myapp  -w /usr/src/myapp python:3.6.5 python3 hello.py
Hello, 大白菜博客!

命令说明：

1. -v $PWD/myapp:/usr/src/myapp

   将主机中当前目录下的 myapp 挂载到容器的 /usr/src/myapp

2. -w /usr/src/myapp

   指定容器的 /usr/src/myapp 目录为工作目录

3. python3 hello.py

   使用容器的 python3 命令来执行工作目录中的 hello.py 文件